在编程的路上，大家是不是曾有过这样的经历：虽然学会一门编程语言后会写代码了，但是有时写出的代码可能并没有想象的那么好。比如：
代码只要没有经过测试，发布上线后总是会频繁发生故障；
每次修改完代码后，程序总会出现各种意外问题；
当别人读完你的代码后，会说“逻辑太复杂”“代码看不懂”“代码不够简洁”之类的话；
每隔一段时间后看自己写的代码，发现不仅可读性差，而且很多逻辑连自己也看不懂了；
接手了离职同事留下的代码，却因为文档和注释太少，花了很长时间才看懂代码中的关键逻辑；
想在代码中新增功能，却不知道该先改动哪里，不知道改动的影响范围有多大。
后来手头上必须完成的工作任务越积越多，编程的效率变得越来越低，甚至有时还会影响到项目交付。
那为什么自己的编程效率不高呢？这是因为你把提升编程效率等同于提升编码速度了。如果想成为一名真正的高效编程者，除了代码写得快以外，还得学会一些其他的方法和技巧。
因此，今天我们就来聊聊高效编程中的那些关键技巧。
一、什么是高效编程
刚学会编程时，大家可能会以为：高效编程 = 高效写代码。于是开启了疯狂写代码模式，在不停地编码与调试中，度过了一年又一年，并以此沾沾自喜。但这样坚持了很多年后，却慢慢发现自己的编程效率不仅没有提高，反而越来越慢。
逐渐意识到，整体编程效率之所以无法提升，是因为一直都只是关注写代码的效率。这便带来三个问题：
只关心代码是否正常运行，而对最终是否满足用户需求不在意；
容易陷入代码细节而忽略整体，比如，系统设计、项目进度、与他人协作等；
不太关心可测试性、可维护性，以及简洁的高质量代码该怎么写。
简言之，正是因为太过于关注写代码，容易忽略很多其他重要的事。比如，项目移交后，代码可能会被别人维护，代码是否容易测试，代码是否健壮，等等。
当从更广的维度去审视写代码这件事时，写代码的效率只是整体编程效率的一部分，若只是盯着这一部分去提升或优化，很可能会顾此失彼，最后整体效率压根没有提高过。
所以说，高效编程除了需要提升细节上的编程效率外，还需要时常跳出细节思维，从整体的工作流程上去思考与改进。
这样总结来说，高效编程其实是一种高效的工作流。
二、如何高效编程
高效编程应该具备下面五个要素：
高效编程 = 原则 *
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